深度优先什么意思

深度优先搜索（DFS）是一种图的遍历方法，它从起点开始，沿着某一条路径一直往下搜索，直到无法继续为止，然后回溯到前一个节点，继续搜索其他路径，直至所有节点都被访问。

深度优先搜索通过栈的数据结构来实现，每次搜索时，将当前节点入栈，访问该节点，并将该节点的未访问的邻节点入栈，当无法继续搜索时，将当前节点出栈，回溯到上一个节点，取出栈顶元素，然后继续搜索其他未访问的邻节点，直到遍历完成。

深度优先搜索的特点是先序遍历，即节点的遍历顺序与它们被访问的次序是一致的。深度优先搜索的优点是实现简单，需要的辅助存储空间少，适用于解决许多图论和搜索相关的问题。

深度优先搜索的应用广泛，例如在图中寻找路径、判断图的连通性、解决迷宫问题等。在遍历问题中，深度优先搜索可以用来产生所有可能的解，并找出最优解。在人工智能领域，深度优先搜索被用于解决问题，如人工智能游戏中的路径规划和状态空间搜索等。

总体来说，深度优先搜索是一种遍历算法，通过沿着路径一直往下搜索直到无法继续，然后回溯到前一个节点继续搜索其他路径，最终达到遍历所有节点的目的。它的特点是先序遍历、实现简单、辅助存储空间少，并且有着广泛的应用。